Une IA à l'image
de votre entreprise.

Non, et c'est même le contraire qui est en train de se passer. En 2025, 26 % des TPE et PME françaises utilisent déjà l'IA — soit deux fois plus qu'en 2024. Les outils sont devenus accessibles, abordables, et adaptables à de petites structures. L'IA n'est plus une question de taille d'entreprise. C'est une question de méthode.

Source : Baromètre France Num 2025, Direction générale des Entreprises

Concrètement, l'IA permet d'automatiser ce qui prend du temps (devis, relances, comptes-rendus), de répondre aux clients en continu, de retrouver instantanément une information dans vos documents, ou de prédire vos ventes et vos stocks. Pour une petite structure, l'objectif n'est pas de "faire de l'IA" — c'est de gagner du temps sur ce qui n'apporte pas de valeur, pour en consacrer plus à votre métier.

ChatGPT est un assistant généraliste, qui ne connaît ni votre activité, ni vos clients, ni vos documents. Une solution IA d'entreprise est branchée sur vos données (devis, factures, fiches produit, contrats…) et travaille à partir de votre contexte. ChatGPT vous aide à rédiger un mail. Une solution IA d'entreprise répond à un client à partir de vos vraies conditions de vente.

Non. L'IA automatise des tâches, pas des métiers. Elle prend en charge le répétitif, le chronophage, l'ingrat — pour libérer du temps sur ce que vos équipes font le mieux : juger, décider, conseiller, créer du lien. Les entreprises qui réussissent l'IA ne licencient pas. Elles redéploient leurs équipes sur des missions à plus forte valeur.

Il n'y a pas de tarif standard, parce qu'il n'y a pas de projet standard. Un assistant interne pour vos équipes ne coûte pas la même chose qu'une automatisation complète d'un processus métier. On chiffre toujours après l'audit, en fonction de votre périmètre réel. En revanche, on s'engage à vous donner une fourchette de budget dès le premier rendez-vous, qui est offert. Sans surprise par la suite.

Compter en moyenne 2 à 6 mois, du premier rendez-vous à une solution opérationnelle en production. Le premier RDV dure 30 minutes. L'audit prend 2 à 4 semaines. La conception et le développement, 1 à 4 mois selon la complexité. La formation, 1 à 2 semaines. On peut aller plus vite sur des cas simples, ou découper un gros projet en jalons plus courts.

Selon l'étude MIT NANDA (« The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 »), 95 % des projets IA en entreprise échouent à générer un impact mesurable. Les causes ne sont pas techniques : objectifs flous, données mal préparées, équipes pas formées, pas d'accompagnement après le livrable. Le même rapport montre que les projets menés avec un partenaire spécialisé réussissent nettement plus souvent que ceux menés seuls. C'est exactement notre façon de travailler.

Oui, et elles sont importantes. Le plan national « Osez l'IA » (lancé en juillet 2025) finance jusqu'à 80 % du coût d'un diagnostic IA via Bpifrance, dans le cadre du programme IA Booster France 2030. À cela s'ajoutent des prêts garantis par l'État et des aides régionales. On vous aide à identifier celles auxquelles vous êtes éligible et à monter le dossier. Les dispositifs évoluent régulièrement — on vérifie avec vous ce qui est ouvert au moment de votre projet.

Oui, et c'est même là que tout se joue. L'IA n'est pas un livrable qu'on dépose puis qu'on oublie — elle évolue, vos équipes apprennent, vos process changent. On reste joignable, on assure le suivi, on documente, on forme vos équipes pour qu'elles soient autonomes. Et si vous voulez aller plus loin (ajouter une fonction, brancher un autre outil), on est là.

Chaque sollicitation d'un modèle d'IA a un coût, facturé par le fournisseur du modèle. C'est le poste que la plupart des projets découvrent trop tard. Chez nous, il est traité dès la conception : consommation mesurée, plafond mensuel défini au contrat, alerte avant dépassement, et optimisation continue des appels. Vous savez ce que votre IA coûte chaque mois — avant de vous engager, pas après.

Vous pouvez. Vos données sont exportables à tout moment dans un format exploitable, la documentation de la solution vous est remise et tenue à jour, et les conditions de sortie — préavis, transition, propriété de vos règles métier — sont écrites dans le contrat. On préfère être choisi que subi.

Non. Les solutions qu'on déploie utilisent des modèles d'IA avec des contrats commerciaux qui interdisent l'usage de vos données pour entraîner les modèles. C'est différent de la version gratuite de ChatGPT, où les données peuvent être réutilisées par défaut. Vos documents, vos clients, vos process restent à vous. C'est écrit noir sur blanc dans les contrats que vous signez avec nous, et avec les fournisseurs d'IA que nous utilisons.

On intègre le RGPD dès la conception du projet, pas après coup : choix de fournisseurs avec accords de traitement des données (DPA) conformes, hébergement en Europe quand c'est possible, minimisation des données traitées, traçabilité, et documentation pour votre registre. Si vous avez un DPO, on travaille avec lui. Si vous n'en avez pas, on vous oriente sur ce qu'il faut mettre en place pour être en règle.

Par défaut, on privilégie des infrastructures hébergées en Europe (Mistral AI, OVHcloud, ou versions UE des grands fournisseurs comme Microsoft Azure, AWS Europe, Anthropic). Pour les données très sensibles, on peut aussi déployer la solution directement dans votre infrastructure (on-premise) ou sur un cloud souverain. Le choix se fait avec vous, en fonction de la sensibilité réelle de vos données et de votre budget.

Oui, c'est une vraie limite des IA génératives — elles peuvent inventer des faits quand elles n'ont pas la bonne information. On appelle ça des « hallucinations ». Pour les éviter, on connecte l'IA à vos vrais documents (contrats, fiches produit, procédures) et on met en place des garde-fous : citation des sources, validation humaine sur les sujets sensibles, et tests réguliers. L'agent travaille seul sur le courant ; l'humain valide le sensible.

Non, et c'est même un mythe à casser. Les IA génératives modernes savent travailler avec des données non structurées : des PDF, des e-mails, des contrats, des notes manuscrites, des photos. Pas besoin d'une base de données parfaite pour démarrer. Ce qu'on regarde lors de l'audit, c'est ce que vous avez vraiment — pas ce que vous "devriez" avoir. Et on construit la solution à partir de là.

On travaille avec lui, pas contre lui. Votre prestataire connaît votre infrastructure, vos contraintes, vos accès — c'est précieux. On intervient sur la couche IA, lui sur l'IT existant. Concrètement, on cale ensemble les points d'intégration dès l'audit, on documente ce qu'on livre pour qu'il puisse maintenir, et on reste joignable s'il a besoin de nous. Notre objectif, c'est que ça fonctionne, pas de prendre sa place.

Pour des tâches ponctuelles (rédiger un mail, résumer un texte, brainstormer), oui, ChatGPT suffit largement. Mais ChatGPT ne connaît ni vos clients, ni vos contrats, ni vos process. Il ne peut pas répondre à un client à partir de vos vraies CGV. Il ne peut pas relancer un devis dans votre CRM. Il ne peut pas analyser vos données comptables. Une solution IA d'entreprise, oui. C'est exactement la différence entre un outil et un système.